AI音楽を作るべきか？人間のキュレーターがAIの台頭に抵抗する理由
メロディーの再構築
世界を震撼させた人工知能（AI）の進歩は、テレビ、映画、医療、そして特に音楽業界など、さまざまな業界に大きな影響を与えている。
歴史を通して、音楽業界は新しいテクノロジーを受け入れ、適応する最前線にいた。アップルのiPodとiTunes Storeの登場は、人々の音楽購入方法に革命をもたらし、CDや伝統的なレコードのような物理的フォーマットをデジタルMP3ダウンロードに置き換えた。光ファイバー・ブロードバンドの普及によって高速インターネットが広く利用できるようになったことで、Spotify 、音楽消費の状況を根本的に変え、圧倒的なストリーミング・サービスとしての地位を確立した。
今、AIは音楽業界の状況を一変させるべく盛り上がっている。AIによって生成されたドレイクの楽曲「Heart on My Sleeve」が最近発表され、業界全体に衝撃が走った。そして多くの人々が、生成AIモデルが今日の大物アーティストのスタイルで作曲、歌唱、音楽制作を行う方法を自ら学ぶことができるようになったとき、音楽業界の未来はどのようになるのかを考え始めた。
AIが生成する音楽の出現は、いくつかの重要な問題を提起している。現在の著作権法では、声や音楽のスタイルは保護されていないため、メジャーレーベルは、AIを使ってすでに確立されたアーティストのスタイルで音楽作品を生成する者に対して、ほとんど報復能力を持たない。この法的保護の欠如は、音楽業界における芸術的完全性と独創性についての懸念を引き起こす。
このオリジナリティに、多くのplaylist キュレーターやテイストメーカーは音楽業界の将来を懸念している。私がplaylist のキュレーターから聞いたのは、AIの音楽は信憑性とオリジナリティに欠けるので、彼らのplaylists には受け入れないということであり、これらのクリエーターは「芸術を作るのは人間に任せるべきだ」ということである。
今、良いこと
AIツールは、音楽業界を民主化する可能性を秘めている。歴史的に、メジャーレーベルと業界のゲートキーパーは、何が制作され、宣伝されるかを大きく支配してきた。AIを使えば、意欲的なミュージシャンやインディペンデント・アーティストは、高価なスタジオ機材や業界とのコネクションに頼ることなく、高品質の音楽を制作することができる。これは、創造性のための新たな道を開き、より多様な声を聞くことを可能にする。
2019年、シンガーソングライターのホリー・ハーンドンが、AIバージョンの自分とハーモニーを奏でるアルバム全曲をリリースしたのは有名な話だ。
ロサンゼルスを拠点とするエレクトロポップ・バンド、YACHTは、彼らの全音楽カタログを機械学習システムに学習させた。"機械が学習した内容に基づいてメロディーと歌詞を何時間も吐き出した後、バンドはその出力を選別し、最も興味をそそる部分をつなぎ合わせて首尾一貫した曲にした。 これによりバンドは、20年のキャリアで初のグラミー賞にノミネートされた。
AI音楽がもたらす潜在的なメリットをいち早く受け入れているアーティストは数多い。
アーティストはAIツールを活用して、作曲を改善したり、サウンドを洗練させたり、新しいスタイルを試すことができる。
そのようなトップAIツールのいくつかは以下の通りである。
- ChatGPT
Chat GPTは、曲のタイトルを考えたり、歌詞やメロディーを考えたり、ピッチメールやソーシャルメディアへの投稿を書いたり、プロモーションやマーケティングの提案をしたりするのに使える。 - Magenta AI
Magenta Studioは、一連の音楽プラグインを備えたオープンソースのプラットフォームです。音楽制作のための最先端の機械学習手法を活用したMagentaは、スタンドアローンのアプリケーションとしても、Ableton Liveと互換性のあるプラグインとしても利用することができます。 - Orb Producer Studio
Orb Producerは、メロディー、ベースライン、ウェーブテーブル・シンセサイザー・サウンドを生成するプロデューサーを支援する高度なテクノロジー・プラットフォームです。最先端のテクニックを駆使し、ミュージシャンがインスピレーションを得たり、アイデアを発展させたりするための無限の音楽パターンとループを作り出します。 - Loudly
Loudlyの高度な再生エンジンは、リアルタイムでコード進行に従って、17万個の厳選されたオーディオループをブレンドします。エキスパート・システムと生成的敵対的ネットワークが、意味のある作曲を保証します。LoudlyはMLの専門家と協力し、AIが生成した楽曲を数秒で作成します。 - Boomy
最も有名なAI音楽企業のひとつにBoomyがある。Boomyは、ユーザーがオリジナルのコンテンツを作成し、ソーシャルメディアプラットフォームを通じて収入を得ることができるAI音楽コミュニティである。これらのユーザー作成楽曲は、Spotify 、TikTok 、YouTube などの人気ストリーミング・プラットフォームに投稿することもでき、BoomyはAI主導の制作にとって非常に貴重なツールとなっている。
この文脈では、AIは人間の創造性の代わりというよりも、むしろ協力的なパートナーである。このような使い方をすれば、AIはアーティストが創造の地平を広げ、未知の領域を開拓するための強力なツールとして機能する。
AIの限界
テイストメーカーやplaylist キュレーターは、文化的・社会的枠組みの中で音楽を文脈化する上で重要な役割を担っている。彼らは、特定のムードやイベント、サブカルチャーを反映したplaylists 、ターゲットオーディエンスの嗜好を深く理解した上でキュレーションを行う。AIが生成する音楽は、あらかじめ定義されたジャンルやスタイルのパラメータに適合する音楽を生成することには長けているが、音楽が活動する幅広い文化的背景を理解する能力に欠けていることが多い。
Playlist Pushで見たところ、本物のジュースWRLDファンはAIが生成したトラックで彼の声を聴くことには興味がないようだ。
この制限は、さまざまなリスナーの特定のニーズや嗜好にシームレスに合わせる能力を妨げる。微妙な文化的理解の欠如は、AIが生成した音楽が、音楽の文脈的関連性を優先するplaylist キュレーターやテイストメーカーと共鳴することを困難にする。
AIが生成する音楽にまつわる主要な懸念のひとつは、本物の感情を呼び起こし、リスナーとの真のつながりを確立する能力である。音楽には、感情を伝え、物語を語る驚くべき力があり、多くの場合、アーティストの経験や感情を反映している。テイストメーカーやplaylist のキュレーターは、聴衆と深く共鳴し、アーティストのユニークな視点を示す音楽を評価する。AIが生成した音楽は、様々なスタイルやジャンルを模倣する優れた能力を持っているにもかかわらず、人間のミュージシャンが音楽にもたらす感情的な深みや個人的なタッチを欠いていることが多い。このような真正性や感情的なつながりの欠如は、テイストメーカーやplaylist キュレーターに、AI生成音楽の長期的な影響について懐疑的な見方をさせる可能性がある。
流動するメロディー：AI音楽の不確かなハーモニーをナビゲートする"
音楽業界におけるすべての新しい技術の進歩のように、この技術が現在の音楽業界の状況をどのように変えてしまうかを恐れている人たちと、この技術を使って自分たちの音楽を向上させる新しい革新的な方法を創造している人たちがいる。
シンセサイザー（1950年代）、オートチューン（90年代後半）、さらにはデジタル・オーディオ・ワークステーション（80年代前半）の誕生といった技術革新を嘲笑したミュージシャンもいれば、新しいテクノロジーを受け入れ、それを使ってレベルを上げ、自分たちの技術を向上させたミュージシャンもいる。
結局のところ、AI音楽の未来は不透明だ。この分野は急速に進化しており、チャンスも課題も生じている。AIと人間の創造性を共存させながら、アーティストに適切な報酬が支払われるようなバランスを見つけることが重要になるだろう。
テクノロジーが進歩し続ける中、倫理的な意味合い、法的な枠組み、創造的なプロセスにおけるAIの役割について継続的に議論することが不可欠となる。音楽業界とアーティスト、レーベル、リスナーは、イノベーションを促進し、芸術的完全性を保護し、ミュージシャンの生活を支える方法で、AI音楽の未来を形作るために団結する必要がある。
